Dinamika industrije tekućinskog hlađenja podatkovnih centara
S inovativnim razvojem tehnologija kao što su umjetna inteligencija, računalstvo u oblaku, veliki podaci i blockchain, stigla je era 5G komunikacije koju karakterizira velika brzina, niska latencija i velika povezanost. Kao informacijska infrastruktura, podatkovni centri i komunikacijska oprema podnose sve veće računalno opterećenje, a rastu i zahtjevi za računalnom učinkovitošću.
Kako bi odgovorili na izazove izvedbe mrežne obrade, poslužitelji podatkovnih centara i komunikacijski uređaji kontinuirano poboljšavaju svoje mogućnosti obrade i integracije, što rezultira stalnim povećanjem gustoće snage. Ove promjene ne samo da donose velike probleme s potrošnjom energije, već i veće zahtjeve za rashladnu opremu i tehnologiju zbog velike gustoće topline. Tradicionalna tehnologija hlađenja zrakom predstavlja usko grlo u slučaju scenarija visoke gustoće topline, a učinkovitost rasipanja topline više ne može pratiti računsku učinkovitost. U tom kontekstu, tehnologija tekućeg hlađenja je privukla široku pozornost u industriji zbog svoje ultra-visoke energetske učinkovitosti, ultra-visoke gustoće topline i drugih karakteristika. Tehnologija hlađenja tekućinom jedini je način za rješavanje izazova pritiska disipacije topline i očuvanja energije. Sve više i više tvrtki koristi hlađenje tekućinom kao toplinsko rješenje podatkovnog centra za visoke zahtjeve performansi.
Highlander, tvrtka za podvodne podatkovne centre, postavila je komercijalni objekt u vodama u blizini otoka Hainan u Kini. Ovaj sustav od 1300 tona (1433 tone) bio je potopljen 35 metara pod vodu i koristio je ocean za hlađenje. Tvrtka je izjavila da modul može obraditi više od 4 milijuna slika visoke razlučivosti u 30 sekundi, što je ekvivalentno 60 000 tradicionalnih računala koja rade istovremeno. Hailan Cloud se nada da će u konačnici postaviti 100 takvih modula na lokaciji, što će uštedjeti 68 000 četvornih metara zemlje, kao i 122 milijuna kilovatsati električne energije i 105 000 tona svježe vode godišnje.
Intelov Gaudi procesor dizajniran je posebno za obuku umjetne inteligencije i reklamira se kao "jasna alternativa" vodećoj Nvidiji na tržištu. Procesor Gaudi2 lansiran je 2022. za Intelovo AI superračunalo izgrađeno za Stability AI, s čipovima koje proizvodi TSMC. Intelov Gaudi3 AI akcelerator bit će lansiran 2024. godine, a surađivat će s Vertivom na razvoju dvofaznog tekućeg hlađenja. Ovi sustavi će koristiti pumpani dvofazni (P2P) rashladni sustav čiji je cilj uklanjanje do 160 kW topline korištenjem vode na 17 stupnjeva C do 45 stupnjeva C (62,6 stupnjeva F do 113 stupnjeva F). Alternativno rješenje za podatkovne centre sa zračnim hlađenjem može doseći temperaturu do 35 stupnjeva C (95 stupnjeva F) i toplinsko opterećenje do 40 kW. Vertiv je izjavio da ti sustavi neće koristiti PFAS, a zdravstveni rizici koje PFAS može donijeti ometaju razvoj drugih dvofaznih rashladnih proizvoda.
Britanski i nordijski dobavljač Verne Global uveo je tekuće hlađenje u svom podzemnom podatkovnom centru u Finskoj. Verne je surađivao s Dell-om i Intelom kako bi osigurao izravno hlađenje tekućinom (DLC) za sustave instalirane u podatkovnom centru Rock, koji se nalazi u bivšem vojnom tunelu u stijeni Poli otprilike 200 kilometara od Helsinkija.
Infosys, indijska tvrtka za IT usluge, usvojila je rashladnu tekućinu za uranjanje od Shell New Energy UK. Tvrtka planira stvoriti proizvod integriranog zelenog podatkovnog centra koji se temelji na Infosysovoj Topaz AI platformi, hlađen Shell immersion rashladnom tekućinom (jednofazna sintetička imerziona rashladna tekućina). Infosysova objava pokazuje da podatkovni centri čine približno 1,5% globalne proizvodnje električne energije, a emisije ugljičnog dioksida mogu činiti 1% globalne proizvodnje električne energije. Očekuje se da će generativna umjetna inteligencija značajno povećati ovaj rast, a Infosys tvrdi da hlađenje tekućinom može pomoći jer će smanjiti potrošnju energije. Tvrtka vjeruje da imerzivno hlađenje može smanjiti potrošnju energije budućih sustava umjetne inteligencije, iako će ukupni učinak više sustava umjetne inteligencije i dalje biti povećanje energije. Konkretno, tvrtka tvrdi da hlađenje tekućinom može smanjiti potrošnju energije za 48%.
Trenutačno je tehnologija zračnog hlađenja jedno od najzrelijih i najraširenijih rješenja hlađenja u podatkovnim centrima. Posljednjih godina, pod politikom "dvostrukog ugljika", PUE indeks podatkovnih centara kontinuirano se smanjivao, a većina regija zahtijeva da učinkovitost iskorištenja električne energije ne prelazi 1,25, te aktivno promiču nadogradnju i transformaciju podatkovnih centara. Uz ubrzanu implementaciju poslužitelja, kako dodatno smanjiti potrošnju energije i postići zeleni razvoj podatkovnih centara postalo je središte pozornosti industrije.
