Tehnologija izravnog hlađenja čipa tekućinom
Trenutačno se gotovo sav internetski promet prenosi kroz podatkovne centre. Uz popularnost generativnih AI aplikacija kao što je ChatGPT, postoji neviđena potražnja za računalnom snagom. Globalni podatkovni centri koriste GPU i CPU visokih performansi što je više moguće. To također postavlja veće zahtjeve za struju i energiju.
S razvojem umjetne inteligencije i računarstva visokih performansi, konfiguracija čipova, poslužitelja i regala u podatkovnim centrima postala je sve gušća. Ova velika gustoća zahtijeva snažnije sustave hlađenja kako bi se osiguralo da oprema može raditi unutar sigurnog temperaturnog raspona kako bi se održala izvedba i pouzdanost sustava.
Podrazumijeva se da su troškovi hlađenja podatkovnih centara postali najbrže rastući dio troškova fizičke infrastrukture, sa ukupnom godišnjom stopom rasta od 16%. Stopa rasta troškova hlađenja u podatkovnim centrima premašuje postojeće mogućnosti uz održavanje operacija visokih performansi. Prema podacima MIT Lincoln Laboratorija, do 2030. podatkovni centri će trošiti do 21% svjetske opskrbe električnom energijom. Kako bi se riješio problem potrošnje energije AI, industrija ne samo da razvija specijalizirane prilagođene AI čipove za poboljšanje učinkovitosti iskorištavanja energije, već također usvaja učinkovitiju tehnologiju hlađenja kako bi podatkovnim centrima pomogla postići maksimalnu održivost.
Nedavno je tvrtka pod nazivom ZutaCore predstavila prvu u industriji dielektričnu ploču s tekućim hlađenjem s direktnim čipom za NVIDIA GPU. Ovo je bezvodni, dvofazni sustav tekućeg hlađenja izravno na čip, dizajniran posebno za AI i računalna opterećenja visokih performansi. Tvrtka je sklopila partnerstvo s brojnim dobavljačima kao što su Intel, Dell i Vitus, a više proizvođača poslužitelja također surađuje sa ZutaCoreom kako bi dovršili certifikaciju i testiranje Nvidia GPU platforme.
ZutaCoreovo rashladno rješenje "HyperCool" ne oslanja se na tekućinu kao rashladni medij i koristi posebnu dielektričnu tekućinu. Ova metoda hlađenja izravno kontaktira rashladnu tekućinu s čipom koji treba ohladiti, što može učinkovitije apsorbirati i ukloniti toplinu u usporedbi s tradicionalnim hlađenjem zrakom ili neizravnim hlađenjem tekućinom. Tehnologija HyperCool također može povratiti i ponovno koristiti toplinu koju generiraju podatkovni centri, postižući 100% ponovnu uporabu topline.
Osim toga, trenutna potrošnja energije svakog Nvidia H100 GPU-a je čak 700 W, što je značajan izazov za podatkovne centre koji su već pod pritiskom u kontroli topline, potrošnje energije i prostora. Podrazumijeva se da HyperCool može smanjiti potrošnju energije za hlađenje za 80%, podržati GPU-ove veće od 1500 W i povećati gustoću regala za 300%. Općenito, hlađenje u podatkovnim centrima ključni je aspekt u osiguravanju učinkovitosti hardvera i produljenju vijeka trajanja opreme. S povećanjem veličine podatkovnog centra i računalne potražnje, učinkovita rashladna rješenja postaju sve važnija.
Kontinuiranim pružanjem optimiziranog hlađenja, hardver podatkovnog centra može nastaviti raditi na visokim razinama performansi, izbjegavajući fluktuacije performansi uzrokovane temperaturnim problemima, čime se postiže računalna snaga daleko iznad tradicionalnih objekata. Ovo je osobito ključno za aplikacije koje se oslanjaju na računalstvo visokih performansi, kao što su umjetna inteligencija i analiza velikih podataka.
